제조

글로벌 자동차 브랜드 국내법인

글로벌 자동차 브랜드, AI FAQ로 반복 문의 줄이고 교육 체계 혁신

Enterprise
약 2,000 학습자
90%+ 문의 감소
50%+ 출퇴근 접속 비율
100호+ 사내 뉴스레터
글로벌 자동차 브랜드 국내법인 - 글로벌 자동차 브랜드, AI FAQ로 반복 문의 줄이고 교육 체계 혁신

도입 배경

"교육부가 콜센터가 아닌 교육부로 돌아왔습니다"

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전국 딜러십에서 본사 교육부로 하루 적지 않은 문의 전화가 접수되었습니다. 사내 대규모 기술 행사의 일정, 장소, 참가 자격, 경연 규칙을 비롯한 문의가 많았고, 이로 이해 교육부 직원은 교육 기획과 콘텐츠 제작에 집중하기 어려웠습니다. 또한 기존 교육 콘텐츠는 긴 매뉴얼 영상 중심이라 현장 직원의 실질적인 지식 정착률이 낮았습니다.

솔루션

"암기형 학습에서 응용형 학습으로 전환했습니다"

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Phase 1에서 대회 관련 FAQ를 워드 파일로 정리한 뒤, 학습 플랫폼 내 AI에 학습시켰습니다. 사전 정의된 시나리오 안에서만 작동하는 기존 챗봇 대신, 데이터 기반 학습으로 유연한 답변을 생성하는 AI를 선택했습니다. Phase 2에서는 전사 확장 승인을 받아 사내 교육 자료만 학습시킨 폐쇄형 AI를 구축하고, 기존 교육 영상을 1분 이내 숏폼으로 AI가 자동 변환했습니다. 숏폼이 소셜 미디어 피드처럼 랜덤 노출되어 스와이프 시청이 가능한 구조를 만들었습니다.

성과

FAQ 문의가 이전보다 감소하여 교육부의 업무가 정상화되었습니다. 100호 이상의 사내 학습 뉴스레터를 발행하고, 퀴즈 이벤트로 전국 딜러십 정비 기술 표준화를 달성했습니다. 현장 직원의 자발적 학습 습관이 정착되었으며, 교육부 담당자는 HRD 포럼에서 "암기형 학습에서 응용형 학습으로 전환"이라고 발표했습니다.

약 2,000 학습자
90%+ 문의 감소
50%+ 출퇴근 접속 비율
100호+ 사내 뉴스레터

인사이트

AI 도입은 리스크가 낮고 성과 측정이 쉬운 영역에서 시작하는 것이 핵심입니다. "검증된 작은 성공 → 경영진 설득 → 단계적 확장"이라는 경로가 제조업 AI 도입의 현실적 방법론입니다. 다만 초기에 모든 교육 콘텐츠를 한꺼번에 AI에 학습시키면 할루시네이션이 발생할 수 있으며, 카테고리별 순차 투입과 파일럿 테스트가 필수입니다.

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