성과 데이터

운영 데이터가 보여주는
학습 참여 패턴

107개 기업, 35개월간의 관찰 데이터 분석.

107개사 분석 기업
8개 산업

35개월 관찰 기간
2022.09~2025.07

23% 비필수교육 MAU 중앙값
n=75

19% 25개월 이후 MAU 중앙값
n=60

107개 기업 데이터에서
관찰한 5가지 패턴

비필수교육 MAU 중앙값은 23%였습니다

비필수교육이 확인 가능한 75개 기업의 MAU 중앙값은 23%였습니다. 평균이나 상위 사례가 아닌 표본 중앙값입니다.

비필수교육 MAU관찰 데이터

23%

n=75중앙값

비필수교육 표본 n=75 · 관찰값, 보장값 아님

25개월 이후 중앙값은 19%였습니다

도입 25개월 이후까지 관찰된 60개 기업의 비필수교육 MAU 중앙값은 19%였습니다. 장기 운영 계획이 필요한 이유를 보여주는 기술통계입니다.

25개월 이후 MAU관찰 데이터

23%비필수교육 MAU

19%25개월 이후 MAU

서로 다른 표본 · 전체 n=75 / 장기 n=60

콘텐츠 발행 주기와 MAU는 상관관계가 있었습니다

월 10건 이상 발행은 MAU 50% 이상, 월 3건 미만 발행은 MAU 20% 미만과 상관관계가 있었습니다. 관찰 데이터이므로 인과관계를 뜻하지 않습니다.

상관관계관찰 데이터

<20%월 3건 미만

50%+월 10건 이상

n=75 · 상관관계이며 인과관계가 아닙니다

법정교육 종료 후 하락폭 중앙값은 −50%p였습니다

법정교육 종료 전후를 비교할 수 있는 6개 기업에서 MAU 하락폭 중앙값은 −50%p였습니다. 표본이 작아 보편값으로 일반화할 수 없습니다.

필수교육 종료관찰 데이터

−50%p

n=6중앙값

전후 비교 n=6 · 작은 표본, 일반화 금지

이 수치는 원인이나 성과를 보장하지 않습니다

기업마다 교육 유형, 의무 수강 여부, 조직 규모, 운영 기간이 다릅니다. 표본별 n과 관찰 범위를 함께 확인해야 하며, 상관관계를 인과관계로 해석해서는 안 됩니다.

해석 범위기능 개념도

관찰 표본

중앙값

상관관계

전체 107개사 · 지표별 표본은 서로 다릅니다

표본과 관찰 범위

지표마다 사용할 수 있는 기업 수가 다르므로 각 표본을 분리해서 읽어야 합니다.

107

전체 관찰 기업

8개 산업의 107개 기업을 최대 35개월 관찰했습니다. 모든 기업이 모든 지표에 포함되는 것은 아닙니다.

비필수교육 표본

의무 수강 효과를 분리할 수 있는 75개 기업의 MAU 중앙값은 23%였습니다.

장기 운영 표본

도입 25개월 이후까지 관찰된 60개 기업의 비필수교육 MAU 중앙값은 19%였습니다.

핵심 지표와 해석 범위

각 수치는 관찰된 표본의 기술통계이며 다른 조직의 성과를 보장하지 않습니다.

지표	관찰값	해석 범위
비필수교육 MAU	중앙값 23% · n=75	의무 수강 효과를 분리한 표본
장기 운영 MAU	중앙값 19% · n=60	도입 25개월 이후 표본
콘텐츠 발행 주기	10건+/월 ↔ MAU 50%+	상관관계이며 인과관계 아님
낮은 발행 주기	3건 미만/월 ↔ MAU 20% 미만	상관관계이며 인과관계 아님
법정교육 종료 후	하락폭 중앙값 −50%p · n=6	작은 표본으로 일반화 금지