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자연어
질의 방식
"A팀 이번 달 이수율"처럼 말하면 AI가 데이터를 찾아 응답합니다.
CSV
리포트 추출
대화 중 "다운로드" 한마디면 CSV 파일이 생성됩니다.
실시간
데이터 갱신
학습 현황이 실시간으로 반영됩니다. 월 1회 엑셀 취합이 필요 없습니다.
대화로 관리하는
학습 대시보드
-
"박민수가 속한 그룹의 상위 5% 평균 학습시간은?" — 관리 화면에서 이렇게 입력하면 AI가 데이터를 조회해서 응답합니다. 부서, 직급, 기간 등 조건을 조합해도 동작합니다. SQL이나 피벗 테이블을 다룰 필요 없이, 알고 싶은 것을 그냥 물어보면 됩니다.
자연어 → 데이터 응답 -
대화 중 "이 데이터 CSV로 내려줘"라고 요청하면 파일이 생성됩니다. 순 접속자 수, 코스별 이수율, 부서별 참여도 등 관리자가 자주 뽑는 지표를 대화만으로 추출할 수 있습니다. 매달 반복하던 엑셀 수작업을 줄입니다.
대화형 리포트 생성 -
기존에는 월 1회 LMS 관리자 페이지에서 데이터를 내려받아 엑셀로 가공했습니다. AI 어드민은 학습 데이터를 실시간으로 조회합니다. "오늘 미이수자 몇 명?"이라고 물으면 바로 숫자가 나옵니다.
영업1팀 상위 5% (3명) 평균 학습시간:
월 12.4시간 (팀 평균 4.2시간 대비 2.95배)
2. 최동원 — 12.8시간
3. 김서율 — 10.2시간
영업팀 92% · 마케팅팀 87% · 개발팀 78%
경영지원팀 95% · 물류팀 64%
물류팀 52명(28%), 영업팀 41명(22%) 순.
데이터가
전략을 만듭니다
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AI가 부서별, 직급별 학습 패턴을 분석합니다. 어떤 부서가 참여율이 낮은지, 어떤 콘텐츠가 잘 소비되는지를 파악할 수 있습니다. 100개 기업 운영 데이터에서 관찰된 패턴 중 하나: 콘텐츠 업로드 빈도가 주 1회 미만으로 떨어지면 MAU가 급락합니다. AI 어드민이 이런 경고 신호를 미리 알려줍니다.
패턴 분석 + 경고 알림 -
필수교육 미이수자를 AI가 자동으로 분류합니다. 미이수 사유를 패턴별로 구분하고, 리마인드 대상자를 추출합니다. 관리자가 매번 명단을 수동으로 뽑아 확인하는 작업이 사라집니다. 40개 이상의 기업에서 이 패턴이 관찰되었고, 필수교육 시기 MAU 중앙값은 89%입니다.
미이수자 MAU 중앙값 89% -
학습 데이터를 기반으로 AI가 전략을 제안합니다. 예를 들어, 특정 부서의 이수율이 낮으면 해당 부서에 맞는 콘텐츠 공급 주기를 조정하거나, 게이미피케이션 적용을 권할 수 있습니다. 관리자가 의사결정할 때 참고할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
1. 콘텐츠 공급 빈도 월 0.5회 (권장 주 1회)
2. 현장직 모바일 접근성 부족
3. 교육 시간 배정 없음
반복 업무를
AI가 처리합니다
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미이수자에게 1차·2차·3차 단계별 독려 메시지를 자동으로 발송합니다. 수신 확인 후 미확인자에게만 재발송하는 구조입니다. 담당자가 매번 명단을 뽑아서 개별 연락할 필요가 없습니다.
1차→2차→3차 자동 독려 -
코스별, 회원별, 그룹별 학습 현황을 실시간으로 확인합니다. 진도율이 낮은 학습자를 자동으로 감지하고 타겟 발송 대상에 포함시킵니다. 운영·관리 업무에 소요되던 월 40시간 이상의 수작업이 줄어듭니다.
월 40시간+ 수작업 절감 -
본부가 전체를 관리하되 부서별 부관리자가 자기 팀 교육을 직접 올리고 운영합니다. 국가철도공단은 71명의 부관리자가 분산 운영하는 구조로 중앙 통제와 현장 자율을 동시에 실현하고 있습니다.
71명 부관리자 분산 운영
교육 관리자의 업무가 달라집니다
| 항목 | 기존 방식 | AI 어드민 |
|---|---|---|
| 학습 현황 파악 | LMS 관리자 페이지 → 엑셀 다운 → 피벗 가공 | "A팀 이수율 알려줘" 한마디 |
| 리포트 작성 | 월 1회, 반나절 소요 | 대화형 CSV 추출, 수 분 내 |
| 미이수자 관리 | 수동 명단 추출 후 개별 알림 | AI 자동 분류 + 리마인드 대상 추출 |
| 데이터 분석 | 전문 분석 인력 필요 | 관리자가 직접 질의 가능 |
