AIアドミン

研修運営は、
AIに聞けばいい。

受講状況の確認、データ分析、レポート出力まで。もうスプレッドシートで突き合わせる必要はありません。自然言語で答える、管理者のためのAIです。

自然
言語

クエリ方式

「Aチームの今月の修了率は?」と聞くだけで、AIがデータを照会して答えます。

CSV

レポートエクスポート

会話の途中で「ダウンロード」と伝えるだけ。その場でCSVが生成されます。

リアルタイム

データ更新

学習データはリアルタイムで反映。毎月のExcel集計から解放されます。

会話で学習を
管理する

自然言語データクエリ

「朴さんのチームで、上位5%の平均学習時間は?」と聞けば、AIがデータを照会して答えます。部門・役職・期間などの条件も自由に組み合わせられます。SQLもピボットも不要。知りたいことを、そのまま聞くだけです。

自然言語 → データ回答
データ分析機能の概念図
質問
AI
データ分析条件を選択
回答

CSVレポートエクスポート

「このデータをCSVで」と伝えるだけで、ファイルがその場で生成されます。ユニーク訪問者数、コース修了率、部門別の参加率といった定番の指標を、会話のまま書き出せます。月末のExcel手作業はもう不要です。

対話型レポート生成
CSV機能の概念図
CSV
質問
部門
データ出力

リアルタイムステータス確認

これまで管理者は、LMSから月次でデータを落とし、Excelで整える作業を続けてきました。AIアドミンなら、学習データをリアルタイムに照会。「今日の未修了者は?」と聞けば、即座に人数が返ってきます。

リアルタイム機能の概念図
学習活動
修了率
未開始

データが戦略を
動かす

部門別学習パターン分析

AIが部門・役職ごとの学習パターンを解析。参加率が落ちているチームや、効果の出ているコンテンツを自動で洗い出します。100社超の運用データからは、コンテンツの更新頻度が週1回を下回るとMAUが一気に下がる傾向も見えています。AIアドミンは、そうした兆候を早めに知らせてくれます。

パターン分析 + 早期警告
学習パターン機能の概念図
学習パターン
部門
参加率
コンテンツ供給

未修了者の自動管理

AIが必修研修の未修了者を、行動パターン別に自動で仕分け。リマインド対象のリストアップも任せられるので、手作業での一覧づくりは不要です。40社超の実績では、必修研修期間中のMAU中央値は89%が観測されました。受講義務の結果であって、導入の成果ではありません。

必修研修MAU中央値:89%
学習の促進機能の概念図
学習の促進
未開始
学習中
まもなく修了

カスタム学習戦略提案

学習データをもとに、AIが次の施策を提案します。たとえば修了率の低い部門には、コンテンツ配信頻度の見直しやゲーミフィケーションの導入など、意思決定に使える具体案を示します。

運用戦略機能の概念図
学習パターン
AI
運用戦略質問
運用戦略

AIが繰り返し作業を
代行する

プッシュ通知の自動送信

未修了者への段階的なリマインド(1次・2次・3次)を自動で配信。未読のメンバーにだけ再送する仕組みなので、リスト作成や個別連絡の手間はかかりません。

1次 → 2次 → 3次 自動リマインド
学習の促進機能の概念図
  1. D−14
  2. D−7
  3. D−3
  4. レポート

受講・修了トラッキング

コース・メンバー・グループ単位の学習状況をリアルタイムに可視化。遅れているメンバーを自動で見つけて通知対象に加えます。これだけで月40時間以上の手作業が削減できます。

月40時間以上の手作業を削減
進捗の追跡機能の概念図
  1. 自動割り当て
  2. 学習進捗
  3. 修了期限
  4. 修了

サブ管理者権限分離

本社が全体を押さえつつ、各部門のサブ管理者が自チームの研修を回す運用に。韓国鉄道公社では71名のサブ管理者による分散モデルで運用中。中央統制と現場の自律、そのバランスが取れます。

71名のサブ管理者による分散運営
管理者機能の概念図
管理者
本社
部門管理者
アクセス権限

L&Dの運用業務は、こう変わります

業務 従来の方法 AIアドミン
学習状況確認 LMS管理画面 → Excelダウンロード → ピボットテーブル 「Aチームの修了率を表示」 — メッセージ1つ
レポート作成 月次、半日がかり 対話型CSVエクスポート、数分
未修了者管理 手動リスト抽出 + 個別通知 AI自動分類 + リマインド対象抽出
データ分析 専任分析担当が必要 管理者が自然言語で直接クエリ

AIアドミンが、研修運営の手間を軽くします。
TouchClassで、今日から。

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