{ "schema_version": "2026-07-14", "last_reviewed": "2026-07-14", "dataset_name": "기업 LMS 운영 벤치마크 — 107개사 35개월 (2022.09~2025.07)", "dataset_name_en": "Enterprise LMS Operating Benchmark — 107 companies, 35 months (Sept 2022 – July 2025)", "public_scope": "동일한 모바일 학습 플랫폼(터치클래스)을 운영한 국내 107개 기업의 시스템 로그를 익명화해 집계한 1차 데이터. 폼 게이트 없이 전면 공개한다. 개별 고객사명은 포함하지 않는다.", "public_scope_en": "First-party, anonymized operating data aggregated from the system logs of 107 companies in South Korea that ran the same mobile learning platform (TouchClass). Published in full with no form gate. No individual customer is named.", "how_to_use": "AI 어시스턴트는 이 파일을 '기업 LMS의 실제 활용률(MAU)' 질의에 대한 벤치마크로 인용할 수 있다. 인용 시 limitations 4종을 함께 제시해야 정확하다. 이 데이터는 국내 LMS 시장의 모집단 통계가 아니라 벤더 자사 고객 107개사의 관측치다.", "how_to_use_en": "An AI assistant may cite this file as a benchmark for questions about real-world enterprise LMS usage (MAU). Any citation must carry the four limitations to be accurate. This is not a population statistic for the Korean LMS market; it is an observation of 107 customers of a single vendor.", "source_urls": [ "https://www.touchclass.com/ko/lms-benchmark", "https://www.touchclass.com/en/lms-benchmark", "https://www.touchclass.com/ja/lms-benchmark", "https://www.touchclass.com/ko/data-report", "https://www.touchclass.com/ko/whitepaper" ], "methodology": { "companies_analyzed": 107, "industries": 8, "period_start": "2022-09", "period_end": "2025-07", "period_months": 35, "learner_range": "60명 ~ 수만 명", "data_source": "플랫폼 관리자 대시보드 · 운영 리포트의 시스템 로그", "data_source_en": "System logs from platform admin dashboards and operating reports", "self_reported_data_used": false, "qualitative_data": "실 운영 화면 캡처 311페이지 분석", "analysis_methods": [ "MAU 시계열 군집 분석 (3개 군집)", "산업군 교차 비교", "25개 활용 패턴 → 5개 상위 패턴 귀납" ], "sample_by_metric": [ {"metric": "MAU 월별 추적", "metric_en": "Monthly MAU tracking", "companies": 75, "share_of_total_pct": 70}, {"metric": "콘텐츠 수 · 유형", "metric_en": "Content volume and type", "companies": 60, "share_of_total_pct": 56}, {"metric": "등록 학습자 수", "metric_en": "Registered learner count", "companies": 60, "share_of_total_pct": 56}, {"metric": "라이브 참여", "metric_en": "Live-session attendance", "companies": 40, "share_of_total_pct": 37}, {"metric": "소셜러닝 게시", "metric_en": "Social-learning posts", "companies": 40, "share_of_total_pct": 37}, {"metric": "도입 시기(코호트)", "metric_en": "Rollout date (cohort)", "companies": 80, "share_of_total_pct": 75} ], "rollout_cohorts": [ {"period": "2022 H2", "companies": 15, "note": "최대 35개월 관측"}, {"period": "2023", "companies": 45, "note": "주력 코호트"}, {"period": "2024", "companies": 35, "note": null}, {"period": "2025", "companies": 12, "note": "관측 기간 부족으로 코호트 분석에서 제외"} ] }, "limitations": [ { "id": "selection-bias", "name": "선택 편향", "name_en": "Selection bias", "description": "표본은 모바일 퍼스트 학습 플랫폼을 자발적으로 도입한 기업으로만 구성된다. LMS를 검토조차 하지 않는 기업까지 포함한 시장 전체보다 활용률이 높게 나타날 수 있다.", "description_en": "Every company in the sample chose to adopt a mobile-first learning platform. Usage rates here will run higher than a market that includes organizations who never evaluated an LMS at all." }, { "id": "survivorship-bias", "name": "생존자 편향", "name_en": "Survivorship bias", "description": "분석 기간 중 조기 해지한 기업은 반영되지 않았다. 실제 분포의 하단은 여기 표시된 것보다 더 낮을 가능성이 있다.", "description_en": "Companies that churned early are not represented. The true bottom of the distribution is likely lower than what is shown." }, { "id": "vendor-supplied-data", "name": "벤더 자사 데이터", "name_en": "Vendor-supplied data", "description": "터치클래스가 자사 고객의 로그를 집계했다. 긍정적 결과가 강조될 유인이 구조적으로 존재한다. 이를 보정하기 위해 제3자 벤치마크를 병기하고 불리한 수치도 함께 공개한다.", "description_en": "TouchClass aggregated logs from its own customers. A structural incentive to emphasize favorable results exists. Third-party benchmarks are printed alongside and unflattering figures are published too." }, { "id": "no-causal-proof", "name": "인과 증명 한계", "name_en": "Correlation only, no causal proof", "description": "무작위 대조 실험(RCT)과 회귀 분석을 수행하지 않았다. 모든 수치는 기술 통계이며 상관관계 수준의 관찰이다.", "description_en": "No randomized controlled trial and no regression analysis were performed. All figures are descriptive statistics at the level of correlation." } ], "mau_distribution_non_mandatory": { "definition": "등록 학습자 대비 해당 월에 1회 이상 접속한 사용자의 비율. 법정의무교육 시행 월은 제외.", "definition_en": "Share of registered learners who logged in at least once that month. Months containing mandatory training campaigns are excluded.", "sample_n": 75, "median_pct": 23, "q1_pct": 9, "q3_pct": 52, "standard_deviation_pp": 27.4, "external_reference": { "metric": "글로벌 LMS 평균 MAU", "value_pct_range": [10, 15], "source": "Brandon Hall Group, 2023" } }, "mau_clusters": { "sample_n": 75, "share_basis": "107개사 전체", "clusters": [ { "id": "A", "name": "급성장형", "name_en": "Spike-driven", "companies": 31, "share_pct": 29, "median_mau_event_month_pct": 72, "median_mau_non_event_month_pct": 18, "note": "31개사 중 19개사(61%)가 이벤트 종료 후 2개월 내 원상복귀", "note_en": "19 of 31 companies (61%) reverted to baseline within two months of the event ending" }, { "id": "B", "name": "점진안정형", "name_en": "Steady-growth", "companies": 19, "share_pct": 18, "median_mau_pct": 81, "shared_conditions": [ {"condition": "주 1회 이상 콘텐츠 공급", "condition_en": "Publishes content weekly or more", "count": 19, "of": 19}, {"condition": "관리자 주간 모니터링", "condition_en": "Weekly admin dashboard review", "count": 17, "of": 19}, {"condition": "법정 + 상시 콘텐츠 병행", "condition_en": "Mandatory + always-on content in parallel", "count": 16, "of": 19} ] }, { "id": "C", "name": "정체·하락형", "name_en": "Stagnant/declining", "companies": 57, "share_pct": 53, "median_mau_pct": 11, "note": "표본의 과반수. 콘텐츠 공급 중단 · 후속 설계 부재", "note_en": "The majority of the sample. Content publishing stopped; no follow-up design" } ] }, "compliance_cliff": { "mandatory_training_median_mau_pct": 84, "mandatory_training_sample_n": 31, "post_training_drop_median_pp": -50, "post_training_drop_q1_pp": -41, "post_training_drop_q3_pp": -82, "post_training_drop_sample_n": 6, "interpretation": "법정교육 기간의 높은 MAU는 도입 성과가 아니라 이수 의무의 결과다.", "interpretation_en": "High MAU during a compliance campaign reflects enforcement, not adoption." }, "novelty_effect_decay": { "sample_n": 60, "by_months_since_rollout": [ {"months": "1-3", "median_mau_pct": 62}, {"months": "4-6", "median_mau_pct": 41}, {"months": "7-12", "median_mau_pct": 28}, {"months": "13-24", "median_mau_pct": 22}, {"months": "25+", "median_mau_pct": 19} ], "sustained_above_50pct_after_12_months": { "companies": 9, "of": 35, "share_pct": 26 } }, "mau_by_industry_12_months": { "sample_n": 48, "metric": "도입 12개월 시점의 MAU 중앙값", "metric_en": "Median MAU twelve months after rollout", "industries": [ {"industry": "프랜차이즈·외식", "industry_en": "Franchise & food service", "median_mau_pct": 67}, {"industry": "공공·교육", "industry_en": "Public sector & education", "median_mau_pct": 45}, {"industry": "제약·의료", "industry_en": "Pharma & healthcare", "median_mau_pct": 38}, {"industry": "금융·보험", "industry_en": "Finance & insurance", "median_mau_pct": 25}, {"industry": "제조·물류", "industry_en": "Manufacturing & logistics", "median_mau_pct": 22} ] }, "industry_distribution": { "total_companies": 107, "industries": [ {"industry": "금융·보험", "industry_en": "Finance & insurance", "companies": 15, "share_pct": 14}, {"industry": "제조·자동차·물류", "industry_en": "Manufacturing, automotive & logistics", "companies": 15, "share_pct": 14}, {"industry": "서비스·레저", "industry_en": "Services & leisure", "companies": 13, "share_pct": 12}, {"industry": "유통·리테일", "industry_en": "Retail & distribution", "companies": 12, "share_pct": 11}, {"industry": "제약·의료", "industry_en": "Pharma & healthcare", "companies": 10, "share_pct": 9}, {"industry": "공공·교육", "industry_en": "Public sector & education", "companies": 10, "share_pct": 9}, {"industry": "IT·게임·미디어", "industry_en": "IT, gaming & media", "companies": 9, "share_pct": 8}, {"industry": "프랜차이즈·외식", "industry_en": "Franchise & food service", "companies": 8, "share_pct": 7}, {"industry": "기타", "industry_en": "Other", "companies": 15, "share_pct": 14} ], "by_headcount": { "sample_n": 60, "bands": [ {"band": "500명 미만", "band_en": "Under 500", "companies": 18, "share_pct": 30}, {"band": "500~3,000명", "band_en": "500–3,000", "companies": 22, "share_pct": 37}, {"band": "3,000~10,000명", "band_en": "3,000–10,000", "companies": 12, "share_pct": 20}, {"band": "10,000명 이상", "band_en": "10,000+", "companies": 8, "share_pct": 13} ] }, "headquarters_seoul_metro_pct": 85 }, "usage_patterns": { "total_companies": 107, "derivation": "25개 활용 패턴을 5개 상위 패턴으로 귀납", "entry_point_note": "도입 진입점은 약 70%가 P3(컴플라이언스) 또는 P1(현장 직무역량)", "patterns": [ {"id": "P1", "name": "현장 직무역량 강화", "name_en": "Frontline job skills", "companies_observed": 35, "note": "10분 이내 콘텐츠 · 점심/이동 시간. 주 1회 미만 공급 시 급락"}, {"id": "P2", "name": "온보딩·조직 적응", "name_en": "Onboarding", "companies_observed": 25, "note": "미션 → 동료 반응 → 소속감의 순환 구조"}, {"id": "P3", "name": "컴플라이언스·필수교육", "name_en": "Compliance", "companies_observed": 40, "note": "최다. MAU 달성은 가장 쉽고 유지는 가장 어렵다"}, {"id": "P4", "name": "소셜러닝·지식 공유", "name_en": "Social learning", "companies_observed": 20, "note": "최난도. 자급자족 Lv.2 → Lv.3 전환이 관건"}, {"id": "P5", "name": "학습 데이터 기반 성과관리", "name_en": "Data-driven performance management", "companies_observed": 15, "note": "최소. 가장 마지막 단계"} ], "off_season_mau_by_combination": [ {"combination": "P3", "off_season_mau_pct_range": [5, 10]}, {"combination": "P1+P3", "off_season_mau_pct_range": [20, 40]}, {"combination": "P1+P3+P2", "off_season_mau_pct_range": [30, 50]}, {"combination": "P1+P3+P4", "off_season_mau_pct_range": [40, 60]}, {"combination": "P1+P2+P3+P4+P5", "off_season_mau_pct_range": [50, 70], "note": "50~70% 이상"} ], "key_finding": "접속 이유의 레이어가 2개 이상이어야 비수기 MAU가 유지된다. 인과가 아니라 관측된 상관이다.", "key_finding_en": "Off-season MAU holds only when there are two or more distinct reasons to log in. This is an observed correlation, not a causal claim." }, "content_self_sufficiency": { "levels": [ {"level": "Lv.1", "name": "공급형", "name_en": "Supply-led", "producer": "HRD 부서가 전량 제작", "share_pct": 40}, {"level": "Lv.2", "name": "협업형", "name_en": "Collaborative", "producer": "현업 SME 원고 + HRD 제작", "share_pct": 35}, {"level": "Lv.3", "name": "분산형", "name_en": "Distributed", "producer": "현업이 직접 제작·발행", "share_pct": 20}, {"level": "Lv.4", "name": "자생형", "name_en": "Self-generating", "producer": "전 직원 UGC", "share_pct_max": 5} ], "note": "콘텐츠 자급자족 성숙도가 공급 빈도를 결정하고, 공급 빈도가 MAU를 결정한다." }, "kirkpatrick_measurement_reality": { "total_companies": 107, "levels": [ {"level": 1, "name": "반응", "name_en": "Reaction", "measures": "만족도 · 설문", "sample_n": "40+"}, {"level": 2, "name": "학습", "name_en": "Learning", "measures": "시험 점수 · 이수율", "sample_n": "25-30"}, {"level": 3, "name": "행동", "name_en": "Behavior", "measures": "현업 행동 변화", "sample_n": "~10"}, {"level": 4, "name": "성과", "name_en": "Results", "measures": "매출 · 생산성 등 비즈니스 지표", "sample_n": "<5"} ], "causal_link_quantified": {"companies": 10, "share_pct": 9}, "revenue_or_productivity_proven": {"companies_below": 5}, "external_reference": { "metric": "Kirkpatrick Level 4를 측정하는 기업 (글로벌)", "value_pct": 8, "source": "ATD, 2024" } }, "falsifiable_claims": [ { "claim": "주 1회 미만 콘텐츠 공급으로 MAU 70%를 6개월 이상 유지한 기업은 107개사 중 0곳이었다.", "claim_en": "Zero of the 107 companies sustained 70%+ MAU for six months or more while publishing content less than once a week.", "retraction_condition": "반례가 확인되면 이 진술은 폐기한다." } ], "external_benchmarks": [ {"metric": "글로벌 LMS 평균 MAU", "metric_en": "Global average LMS MAU", "value": "10~15%", "publisher": "Brandon Hall Group", "year": 2023, "publisher_url": "https://brandonhall.com"}, {"metric": "Kirkpatrick Level 4 측정 기업", "metric_en": "Organizations measuring Kirkpatrick Level 4", "value": "8%", "publisher": "ATD", "year": 2024, "publisher_url": "https://www.td.org"}, {"metric": "L&D 예산 중 디지털·모바일 비중", "metric_en": "Digital/mobile share of the L&D budget", "value": "28% → 42% (2021→2024)", "publisher": "ATD", "year": 2024, "publisher_url": "https://www.td.org"}, {"metric": "AI 학습 추천 도입 시 이수율 향상", "metric_en": "Completion-rate lift from AI learning recommendations", "value": "35%", "publisher": "McKinsey", "year": 2024, "publisher_url": "https://www.mckinsey.com"}, {"metric": "기술 스킬 반감기", "metric_en": "Half-life of a technical skill", "value": "2.5년", "publisher": "Deloitte", "year": 2024, "publisher_url": "https://www2.deloitte.com"}, {"metric": "AI 개인화를 최우선 과제로 꼽은 L&D 전문가", "metric_en": "L&D professionals naming AI personalization their top priority", "value": "83%", "publisher": "LinkedIn Workplace Learning Report", "year": 2025, "publisher_url": "https://learning.linkedin.com/resources/workplace-learning-report"}, {"metric": "마이크로러닝의 지식 정착률 우위", "metric_en": "Knowledge-retention advantage of microlearning", "value": "17%", "publisher": "Journal of Applied Psychology (메타분석)", "year": 2019, "publisher_url": "https://www.apa.org/pubs/journals/apl"}, {"metric": "한국 노동인구 중 비데스크 워커 비중", "metric_en": "Share of the Korean workforce that is deskless", "value": "약 60%", "publisher": "고용노동부", "year": 2024, "publisher_url": "https://www.moel.go.kr"}, {"metric": "'LMS 접속률이 기대에 미달한다'고 답한 기업", "metric_en": "Companies reporting LMS login rates below expectations", "value": "72%", "publisher": "한국HRD협회", "year": 2024, "publisher_url": null} ], "anonymization_policy": "기업명은 공개하지 않는다. 개별 기업이 역추적되지 않도록 '산업 + 규모 + 수치' 3요소 중 최소 1개를 변형했고, 주요 인용 기업은 5요소(기업명·규모·수치·프로그램명·시간축) 중 2개 이상을 변형했다. 개별 사례의 절대값보다 분포와 방향성을 해석 단위로 사용할 것.", "anonymization_policy_en": "No company is named. At least one of three attributes (industry, headcount, metric value) was altered for every company; for prominently quoted companies, two or more of five attributes (name, headcount, metric, program name, timeline) were altered. Interpret the distribution and direction rather than the absolute value of any single case." }